CodeZine：常識を疑い、歴史に学ぶ──AIエージェント時代のオブザーバビリティデータ基盤とは？

常識を疑い、歴史に学ぶ──AIエージェント時代のオブザーバビリティデータ基盤とは？

BIの世界は時間をかけて、データ収集・統合、ストレージ・コンピュート、可視化の3層へと分離して定着していますが、オブザーバビリティの世界は初期のBIの世界のように垂直統合型の傾向があります。歴史を踏まえれば、オブザーバビリティもBIのように3層に分離する方向へ進むのではないか、そしてAIエージェント時代を踏まえたデータ基盤が必要だ－－そんな考えから、データ基盤「Lumi」を開発しているImplyのエリック・チェッターさんにインタビューしました。東京大学大学院を卒業するなど流ちょうな日本語を話し、一貫してデータ基盤の開発に携わってきたチェッターさんの人生哲学も垣間見ることができます。